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Lead Instructor(s)
Date(s)
Apr 23 - Jul 02, 2024
Registration Deadline
Location
Online
Course Length
10 semanas
Course Fee
$2,200
CEUs
8.0
Sign-up for Course Updates

La fábrica del futuro ya está aquí:

Toma ventaja de los cien años de trayectoria que tiene MIT en colaboración con varias industrias para entrar al programa online Smart Manufacturing: Operaciones en la 4ª Revolución Industrial.

Aprende las claves para crear una industria inteligente a cualquier escala, conoce cómo se integra el software, los sensores y sistemas para este propósito. Con este programa interactivo, partirás desde la creación de modelos hasta los sistemas de manufactura y análisis de datos avanzado para desarrollar estrategias que te impulsen a ganar una ventaja competitiva.

ESTE PROGRAMA SE PUEDE CURSAR INDIVIDUALMENTE O EN GRUPO Certificado Profesional en Transformación Digital.

Resumen

El Smart Manufacturing consiste en la convergencia entre las técnicas empleadas en la ciencia de datos moderna y la inteligencia artificial para crear procesos que puedan ser utilizados en la fábrica del futuro. Esta tecnología incrementa la eficiencia y reduce los puntos débiles en sistemas productivos, para conectar todas las organizaciones y sistemas operativos, y asegurar una mayor productividad, sostenibilidad y economía.

En este programa se ejercitará el ejercicio práctico a través de un dispositivo de extrusión de fibra llamado FrED, que servirá para demostrar conceptos y desarrollar habilidades para solucionar problemas. Además, se motivará a los participantes a relacionarse entre sí y debatir sobre los conceptos y las actividades con los facilitadores de aprendizaje para ampliar el alcance de los beneficios.

Smart Manufacturing: Operaciones en la 4ª Revolución Industrial ofrece un plan de estudios desarrollado e impartido por el faculty de MIT en colaboración con Global Alumni.Si deseas obtener más información sobre este programa, puedes contactar con Global Alumni:

Global Alumni es una empresa ed-tech que colabora con grandes instituciones educativas para proveer soluciones tecnológicas, brindar soporte a los participantes y gestionar el proceso de inscripción en las formaciones (incluyendo los servicios de pago y facturación).

Objetivos

Los participantes tendrán la oportunidad de dialogar con expertos y profundizar en soluciones para organizaciones. Al finalizar el contenido podrán:

  • Visualizar la producción de datos en manufactura, evaluar los sensores.
  • Controlar los procesos de manufacturación, el feedback, el modelado de procesos y la monitorización.
  • Aplicar el análisis de datos avanzado para preparar modelos estadísticos y poner a prueba los procesos de manufacturación.
  • Desarrollar modelos para dar sentido a los datos y crear modelos para examinar y mejorar FrED.
  • Descubrir el papel que desempeñan los sensores en la producción de datos y el Smart manufacturing, evaluando el tipo de datos que se pueden producir.
  • Entender el papel que desempeña la visión artificial al monitorizar e intervenir en la manufactura.
  • Analizar las diferencias entre las dinámicas reales y predichas.
  • Profundizar en la innovación de las máquinas y la visión artificial. Se estudiarán las diferentes iteraciones de FrED cuyo objetivo es proporcionar ejemplos de cómo optimizar una máquina.
  • Examinar el proceso de descubrimiento de los datos que mejor se ajustan a un modelo. La adaptación de modelos y los análisis de sensibilidad establecerán la conexión entre la visión artificial y el control de procesos estadísticos.
  • Realizar un análisis avanzado de datos mediante conjuntos de datos producidos a través de FrED durante el proceso de manufactura.
Perfil Del Participante

Aunque este programa es de naturaleza tecnológica, está diseñado para ser accesible a numerosos perfiles profesionales que tengan experiencia con los conceptos de base. Se ha diseñado especialmente para:

  • Gerentes de planta, producción y operaciones que trabajan en el sector manufacturero. 
  • Ingenieros de diseño y manufactura que buscan aprender acerca de los datos y el desarrollo de modelos en el sector manufacturero.
  • Científicos de datos que quieren poner en práctica sus capacidades en el campo del smart manufacturing.
  • Matemáticos, físicos e ingenieros cuyo objetivo es añadir valor a las últimas innovaciones tecnológicas del sector manufacturero.
  • Es altamente recomendable que equipos funcionales y multifuncionales realicen el programa juntos, para así acelerar el proceso de adopción de las prácticas del smart manufacturing.
Folleto
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