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Lead Instructor(s)
Participating Instructor(s)
Date(s)
Registration Deadline
Location
Online
Course Length
16 semanas
Course Fee
$3,264

A inteligência artificial está transformando a forma como as organizações operam ao automatizar fluxos de trabalho, analisar grandes volumes de dados e permitir uma tomada de decisão mais rápida e informada. Desde sistemas de IA generativa que criam novos conteúdos até sistemas de IA agêntica que apoiam a execução autônoma e a orquestração de fluxos de trabalho, a IA está remodelando as operações de negócios em diversos setores.

O pacote Applied AI Bundle - Generative and Agentic AI do MIT Professional Education oferece aos profissionais uma compreensão prática das aplicações de IA generativa e agêntica em organizações modernas. Os participantes exploram os fundamentos da IA, engenharia de prompt, governança, integração empresarial, sistemas de automação e abordagens de implementação estratégica que apoiam a transformação organizacional escalável.

Por meio do curso IA Generativa na Era da Transformação Digital e do curso Inteligência Artificial Agêntica Aplicada à Transformação Empresarial, os participantes desenvolvem as estruturas e capacidades necessárias para avaliar oportunidades de IA, integrar a IA de forma responsável e traduzir iniciativas de IA em um impacto de negócios mensurável. 

VISÃO GERAL

O pacote Applied AI Bundle - Generative and Agentic AI do MIT Professional Education foi projetado para ajudar os tomadores de decisão a compreender como a IA generativa e agêntica está remodelando as organizações e como essas tecnologias podem ser aplicadas em estratégia, operações, fluxos de trabalho e governança. 

Por meio do curso IA Generativa na Era da Transformação Digital e do curso Inteligência Artificial Agêntica Aplicada à Transformação Empresarial, os participantes exploram os fundamentos da IA, engenharia de prompt, sistemas de automação, integração empresarial, estruturas de governança e prontidão organizacional. 

Os participantes engajam-se em sessões ministradas por especialistas, exercícios práticos, exemplos do mundo real e experiências de projeto final projetadas para traduzir conceitos de IA em resultados de negócios acionáveis. Os participantes também examinam as implicações éticas, legais e operacionais dos sistemas de IA, incluindo viés, desinformação, requisitos de conformidade e implementação responsável de IA. 

Quer você esteja liderando iniciativas de transformação digital, avaliando oportunidades de IA, modernizando fluxos de trabalho ou guiando a estratégia organizacional, este pacote equipa você com as estruturas e a compreensão prática necessárias para avançar da conscientização sobre IA para a adoção corporativa. 

O pacote Applied AI Bundle - Generative and Agentic AI, com currículo desenvolvido e ministrado por instrutores do MIT, é oferecido em colaboração com a Global Alumni. Entre em contato com a Global Alumni para obter mais informações sobre este pacote: 
professionalprograms@mit.edu 
Telefone: +1 (315) 602 3089 

A Global Alumni é uma empresa de tecnologia educacional que colabora com instituições para gerenciar inscrições (incluindo todos os serviços de pagamento e faturamento), tecnologia e suporte aos participantes.

OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM

Ao final de cada curso, os participantes serão capazes de: 

IA Generativa na Era da Transformação Digital 

Projetar um mapa de oportunidades de IA priorizado e um roadmap de adoção com riscos, dependências e métricas de sucesso. 
Avaliar onde a GenAI cria valor entre as funções e julgar a viabilidade/ROI para o seu contexto. 
Aplicar técnicas de engenharia de prompts para automatizar fluxos de trabalho rotineiros de executivos e equipes. 
Avaliar riscos éticos e mapear requisitos de governança para frameworks reconhecidos em sua organização. 
Distinguir as principais capacidades de IA (LLMs, RAG, agentes, multimodais) para apoiar decisões informadas sobre fornecedores e soluções. 
Desenvolver um framework prático de adoção de IA que inclua gestão de mudanças e alinhamento de stakeholders. 
Analisar implicações econômicas e da força de trabalho para informar o design organizacional e a estratégia competitiva. 
Explicar os fundamentos, a evolução e a relevância comercial da IA generativa. 

 
Inteligência Artificial Agêntica Aplicada à Transformação Empresarial 

Explicar os fundamentos da IA gerativa e agêntica, incluindo arquiteturas e casos de uso. 
Avaliar como a IA melhora os resultados de negócios nos fluxos de trabalho e no engajamento de clientes. 
Integrar sistemas de IA em ecossistemas digitais usando nuvem, APIs e plataformas empresariais. 
Avaliar plataformas de IA quanto ao ajuste estratégico, capacidades e risco. 
Desenvolver soluções baseadas em agentes para fluxos de trabalho em etapas e automação. 
Navegar pelos requisitos de governança, conformidade e implantação ética. 
Construir um roteiro estratégico de IA com um plano de adoção acionável ou apresentação executiva.

A QUEM ESTÁ DIRIGIDO

Este Applied AI Bundle - Generative and Agentic AI é projetado para profissionais de nível médio a sênior responsáveis por avaliar, implementar ou liderar iniciativas de IA em suas organizações. Os profissionais que podem se beneficiar incluem: 
Executivos de nível C (C-suite) e líderes seniores que tomam decisões informadas sobre estratégia, investimento e integração de IA.
Líderes de negócios e chefes de função que impulsionam a inovação em operações, marketing, produtos e estratégia.
Profissionais seniores e de meio de carreira que buscam aplicar a IA em fluxos de trabalho, funções e iniciativas organizacionais.
Líderes de tecnologia e profissionais técnicos em transição para papéis de liderança em transformação digital e IA.
Gerentes e líderes de equipe que modernizam fluxos de trabalho e alinham equipes com tecnologias emergentes.
Profissionais de inovação, produto, vendas, marketing e experiência do cliente que utilizam a IA para construir novas soluções e aprimorar o engajamento.
Consultores, conselheiros e investidores que avaliam oportunidades de IA e orientam organizações através de mudanças impulsionadas por IA.

*Não é necessário qualquer conhecimento prévio em análise de dados, ciência da computação, programação ou aprendizado de máquina.

FOLHETO