Machine Learning : Technologie de la Prise de Décisions (French)

CE COURS PEUT ÊTRE SUIVI INDIVIDUELLEMENT OU DANS LE CADRE DU CERTIFICAT PROFESSIONNEL EN TRANSFORMATION NUMÉRIQUE

Aperçu du Programme

La prise de décisions conditionne l’évolution de toute organisation et les responsables doivent être en mesure de prendre des décisions de la manière la plus sûre possible, en éliminant le hasard du processus.

Le machine learning, un aspect de l’intelligence artificielle, est né pour répondre à ce besoin. Il devient un outil fondamental pour prendre des décisions fiables, car il permet l’analyse d’une grandes quantité de données et de faits.

L’objectif ? Réduire l’incertitude et les décisions arbitraires grâce au machine learning et offrir aux organisations et aux professionnels la sécurité nécessaire pour prendre des décisions qui auront un impact sur leurs activités.

Objectifs

Les compétences que vous allez développer

• Vous serez en mesure de comprendre les données. Dans un monde hyperconnecté, nous vivons entourés de données et il est de plus en plus difficile de comprendre toutes les informations qui nous parviennent. La première étape consiste à apprendre à collecter les données pertinentes et, surtout, à les comprendre.
• Vous ferez des prédictions. Grâce à l’apprentissage supervisé et à la classification des données, nous pouvons être en mesure de faire des prédictions. En outre, vous découvrirez les concepts de base du machine learning, tels que les (réseaux de neurons).
• Vous développerez votre capacité à prendre des décisions. Vous serez en mesure de prendre des décisions efficaces en réduisant l’incertitude et les décisions arbitraires grâce aux données que vous aurez préalablement analysées.
• Vous dominerez l’inférence causale et vous pourrez appliquer et évaluer correctement les expériences observées, après l’utilisation du machine learning, pour en déduire des conclusions pertinentes.

Profil Du Participant 

Ce programme est destiné aux

• PDG, managers et autres dirigeants de differents secteurs qui gèrent des équipes avec des responsabilités au niveau technique.
• Professionnels techniques avec des responsabilités qui souhaitent profiter du machine learning pour améliorer les processus de prise de décisions.
• Profils techniques cherchant à acquérir des connaissances au sujet de cette nouvelle technologie.